Wir suchen hochqualifizierte Softwareingenieure mit fundiertem Hintergrund in Robotikalgorithmen, sowohl klassischen Verfahren (Kinematik, Kalibrierung, Kalman- oder Partikelfilter) als auch KI (LLMs/Transformer-Netzwerke, VLA-Modelle), die bereit sind, sich schnell und gründlich einzuarbeiten. Da unsere Roboter in industriellen und später möglicherweise auch häuslichen Umgebungen eingesetzt werden, ist sicherheitsorientiertes Denken wichtig („Was könnte schiefgehen?“ und „Wozu ist das nützlich?“ statt „Wie gelangen wir am schnellsten zu einer eindrucksvollen Demo?“).

Die Position
Wir suchen hochqualifizierte, neugierige Robotiksoftware-/KI-Ingenieure*innen für unser dynamisches Team. Ob Sie als Hochschulabsolvent*in bereit für eine Vollzeitaufgabe sind oder als talentierte Masterstudentin bzw. talentierter Masterstudent eine Masterarbeit suchen – wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Sie werden nicht einfach nur Skripte für überzogene, einmalige Demos schreiben. Sie entwickeln robuste, sicherheitskritische Systeme, die in der realen Welt zuverlässig funktionieren. Dabei arbeiten Sie sich tief und schnell in komplexe Fragestellungen an der Schnittstelle von klassischer Robotik und modernem maschinellem Lernen ein.

Ihre Aufgaben
Algorithmusentwicklung: Sie konzipieren und implementieren robuste Robotikalgorithmen, die sowohl klassische Methoden (Kinematik, Kalibrierung) als auch moderne KI integrieren.
Verkörperte KI: Sie arbeiten praxisnah mit großen KI Modellen (LLMs, Vision-Language-Action-/VLA-Modellen) und bringen sie auf realer humanoider Hardware zum Einsatz. Entwicklung sicherheitskritischer Systeme: Sie verfolgen bei der Softwareentwicklung konsequent einen Safety-First-Ansatz. Sie stellen sich fortlaufend die Fragen: „Was könnte schiefgehen?“ und „Welchen konkreten Nutzen hat das tatsächlich in einem industriellen Umfeld?“
Systemintegration: Sie überbrücken die Lücke zwischen KI-Wahrnehmungspipelines und Frameworks für Echtzeit-Bewegungsplanung und -steuerung (z. B. ROS2).

Ihr Profil
Ausbildung: Sie absolvieren derzeit ein Masterstudium oder haben kürzlich einen Masterabschluss in Robotik, Computer Science/Informatik, Maschinenbau oder einem verwandten Fachgebiet an einer renommierten deutschen oder ausländischen Universität erworben.
Technische Grundlagen: Sie verfügen über ein fundiertes theoretisches und praktisches Verständnis klassischer Robotik (Kinematik, Dynamik, Zustandsschätzung) UND/ODER moderner Deep-Learning-Architekturen (Transformer, LLMs).
Programmierkenntnisse: Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in modernem C++ und Python.
Praxisorientierte Arbeitsweise: Sie haben die Bereitschaft, tief in die Integration von Hard- und Software einzusteigen. Erfahrungen mit ROS2, Echtzeitbetriebssystemen oder Physiksimulatoren sind von großem Vorteil.
Problemlösungskompetenz: Sie bevorzugen robuste Lösungen in Industriequalität gegenüber fragilen Hacks nach dem Motto „der schnellste Weg zu einer Demo“.
Sprachen: Sie beherrschen Englisch und Deutsch sicher im beruflichen Umfeld.